LeetCode 169
https://leetcode.cn/problems/majority-element/description/
难度:简单
高频面试题汇总:https://www.yuweihung.com/posts/2025/lc-hot/
Boyer-Moore 投票算法
我们维护一个候选众数 candidate 和它出现的次数 count。初始时 candidate 可以为任意值,count 为 0;
我们遍历数组 nums 中的所有元素,对于每个元素 x,在判断 x 之前,如果 count 的值为 0,我们先将 x 的值赋予 candidate,随后我们判断 x:
如果 x 与 candidate 相等,那么计数器 count 的值增加 1;
如果 x 与 candidate 不等,那么计数器 count 的值减少 1。
在遍历完成后,candidate 即为整个数组的众数。
时间复杂度:O(n)。Boyer-Moore 算法只对数组进行了一次遍历。
空间复杂度:O(1)。Boyer-Moore 算法只需要常数级别的额外空间。
class Solution {
public:
int majorityElement(vector<int>& nums) {
int candidate = -1;
int count = 0;
for (int num : nums) {
if (num == candidate)
++count;
else if (--count < 0) {
candidate = num;
count = 1;
}
}
return candidate;
}
};