157:实现 Trie
LeetCode 208 https://leetcode.cn/problems/implement-trie-prefix-tree/description/ 难度:中等 高频面试题汇总:https://www.yuweihung.com/posts/2025/lc-hot/ 前缀树其实就是一棵 26 叉树,对于 26 叉树的每个节点,可以用哈希表,或者长为 26 的数组来存储子节点。 初始化: 创建一棵 26 叉树,一开始只有一个根节点 root。26 叉树的每个节点包含一个长为 26 的儿子节点列表 son,以及一个布尔值 end,表示是否为终止节点。 insert: 遍历字符串 word,同时用一个变量 cur 表示当前在 26 叉树的哪个节点,初始值为 root。 如果 word[i] 不是 cur 的儿子,那么创建一个新的节点 node 作为 cur 的儿子。如果 word[i]=a,那么把 node 记录到 cur 的 son[0] 中。如果 word[i]=b,那么把 node 记录到 cur 的 son[1] 中。依此类推。 更新 cur 为儿子列表中的相应节点。 遍历结束,把 cur 的 end 标记为 true。 search 和 startsWith 可以复用同一个函数 find: 遍历字符串 word,同时用一个变量 cur 表示当前在 26 叉树的哪个节点,初始值为 root。 如果 word[i] 不是 cur 的儿子,返回 0。search 和 startsWith 收到 0 之后返回 false。 更新 cur 为儿子列表中的相应节点。 遍历结束,如果 cur 的 end 是 false,返回 1,否则返回 2。search 如果收到的是 2,返回 true,否则返回 false。startsWith 如果收到的是非 0 数字,返回 true,否则返回 false。 时间复杂度:初始化为 O(1),insert 为 O(n∣Σ∣),其余为 O(n),其中 n 是 word 的长度,∣Σ∣=26 是字符集合的大小。注意创建一个节点需要 O(∣Σ∣) 的时间(如果用的是数组)。 空间复杂度:O(qn∣Σ∣)。其中 q 是 insert 的调用次数。 ...