LeetCode 128
https://leetcode.cn/problems/longest-consecutive-sequence/description/
难度:中等
对于 nums 中的元素 x,以 x 为起点,不断查找下一个数 x+1,x+2,⋯ 是否在 nums 中,并统计序列的长度。
为了做到 O(n) 的时间复杂度,需要两个关键优化:
把 nums 中的数都放入一个哈希集合中,这样可以 O(1) 判断数字是否在 nums 中。
如果 x−1 在哈希集合中,则不以 x 为起点。为什么?因为以 x−1 为起点计算出的序列长度,一定比以 x 为起点计算出的序列长度要长!这样可以避免大量重复计算。比如 nums=[3,2,4,5],从 3 开始,我们可以找到 3,4,5 这个连续序列;而从 2 开始,我们可以找到 2,3,4,5 这个连续序列,一定比从 3 开始的序列更长。 ⚠ 注意:遍历元素的时候,要遍历哈希集合,而不是 nums!如果 nums=[1,1,1,…,1,2,3,4,5,…](前一半都是 1),遍历 nums 的做法会导致每个 1 都跑一个 O(n) 的循环,总的循环次数是 \(O(n^2)\),会超时。
时间复杂度:O(n),其中 n 是 nums 的长度。在二重循环中,每个元素至多遍历两次:在外层循环中遍历一次,在内层循环中遍历一次。所以二重循环的时间复杂度是 O(n) 的。比如 nums=[1,2,3,4],其中 2,3,4 不会进入内层循环,只有 1 会进入内层循环。
空间复杂度:O(n)。
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